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                      江南大學理學院舉辦“原子核多體計算與機器學習人工智能”研討會

                      作者:文圖:劉朗 審核:陳周  編輯:曹磊   發布日期: 2023-02-21   來源:應用物理系  

                      216日,由江南大學理學院主辦的“原子核多體計算與機器學習人工智能”研討會在無錫召開。北京大學孟杰教授等近20位原子核物理領域的專家學者以及多位機器學習人工智能領域的專家學者參加了此次會議。江南大學研究生院院長、人工智能與計算機學院吳小俊教授、理學院院長陳國慶教授等出席了開幕式,會議由江南大學理學院劉朗教授主持。

                      陳國慶教授首先致歡迎辭,他指出,近年來機器學習人工智能已經在原子核質量、r過程等重要領域深度融合并取得成功,會議主題具有前瞻性,歡迎各位與會教授加強交流。他簡要介紹了江南大學理學院在原子核對關聯相變,原子核第一性原理蒙特卡洛殼模型計算等取得的成果,受到了國內外研究團隊的關注。接著,孟杰教授對江南大學理學院表示了感謝,并介紹了此次會議的背景和議題,表達了對交叉學科未來方向的看好和對相關學術成果的期待。最后由吳小俊教授致辭,他祝賀了此次研討會的召開,表示了對各位專家學者的熱烈歡迎,并從人工智能領域的角度表達了對交叉產生的新學科,新方法,新理論,新技術的展望。

                      在為期五天的研討會上,來自安徽大學、北京大學、北京航空航天大學、華東師范大學、吉林大學、蘭州大學、南京航空航天大學、南開大學、天津大學、山東大學(威海)、鄭州大學等10多所高校的專家學者,圍繞機器學習人工智能及其在原子核物理中的應用,人工智能中的圖像數據處理和算法研究,新一代原子核密度泛函理論,高效的原子核第一性原理計算等研究領域展開集中研討。研討熱烈,交流深入,氛圍濃郁。

                      本次會議由北京并行科技股份有限公司協辦,旨在發揮高校人工智能與機器學習方面的優勢,促進理論核物理與人工智能的交叉融合,提升科研能力和水平。會議搭建了理論核物理與人工智能的學科交叉融合的橋梁,加強國內高校之間、研究所之間相關學科領域深度合作的平臺。

                      大會現場

                      江南大學理學院院長陳國慶致辭

                      北京大學孟杰教授致辭

                      江南大學研究生院院長吳小俊致辭

                      合影

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